Ajan Mimarisi — Genel Bakış (v5)

Veri düzlemi: cache → LangChain (encoder · router · LangGraph) → RAGFlow/SQL → uzman LLM → tutarlılık & kişiselleştirme → yanıt  |  Kontrol düzlemi: taksonomi config · HITL · feedback & aktif öğrenme · observability

node'a (veya rozetine) tıkla → ortada kare modal açılır  ·  Ctrl + tekerlek / iki parmak: yakınlaştır  ·  Esc kapat

1Kullanıcı
2Bağlam hazırlığı ve yanıt
3Model
LangChain — framework katmanı
embedding → doğrudan orkestrasyona retrieval ⇄ context RAG profil yanıt → semantic cache'e yazılır fallback: alternatif model / uzman taksonomi sürümü uzman eşleme güncelleme onay / eskalasyon 👍/👎 geri bildirim aktif öğrenme → yeniden eğitim SQL text2sql
Kullanıcı Sorgusugiriş / tetikleyici
Semantic Cacheönbellek + maliyet optimizasyonu
Encoderembedding üretimi
Routerniyet analizi / uzman seçimi
Orchestration Loop
LangGraph  •  durum makinesi
plan → araç → değerlendir
Toolsharici araçlar
Skillsyetenek paketleri
Web Searchgüncel bilgi
Memorykısa / uzun vadeli
RAGFlowRAG altyapısı — ayrı framework
SQL
SQL Databaseyapılandırılmış veri kaynağı
Uzman LLM
ticari model havuzu
ClaudeAnthropic
GPTOpenAI
DeepSeekDeepSeek AI
OpenRoutermodel yönlendirme
Tutarlılık & Kişiselleştirmeton / persona · format · profil
Yanıtkullanıcıya dönüş
Dinamik TaksonomiConfig UI / API — sürümleme
Human-in-the-Looponay kapıları / eskalasyon
Feedback & Active Learning👍/👎 → etiket düzeltme → eğitim
Observability & Alerting — trace · token maliyeti · gecikme · hata oranı · alarm  (LangSmith / Langfuse / Prometheus)